




MetaTrader 5’te TFlab Trading Journal, işlem bilgilerini doğrudan işlem hesabından alan entegre bir analiz aracı olarak tasarlanmıştır. Bu özellik, işlemlerin kaydedilmesi, incelenmesi ve analiz edilmesi sürecinin manuel veri girişi olmadan ve aynı işlem ortamı içinde yapılmasını sağlar.
MetaTrader 5’te bu günlük, gerçek işlem geçmişini kullanarak daha doğru performans analizi sunar. Yatırımcı, tüm işlem kararlarını işlemlerin gerçekleştirildiği aynı ortamda inceleyebilir.

TFlab Trading Journal Nedir?
TFlab Trading Journal, işlem performansını kaydetmek, düzenlemek ve analiz etmek için tasarlanmış profesyonel bir işlem günlüğüdür ve doğrudan MetaTrader 5 içinde çalışır. Gerçek hesap verilerini kullanarak bu araç, yatırımcının performansını farklı analitik seviyelerde değerlendirir.
Manuel günlüklerin veya harici yazılımların aksine, TFlab tüm bilgileri doğrudan işlem hesabından çeker. Bu durum veri doğruluğunu artırır ve işlem kayıtlarındaki insan hatalarını ortadan kaldırır. Bir işlem günlüğü kullanmanın temel amacı, işlem davranışını, yürütme kalitesini ve işlem sisteminin verimliliğini analiz etmek için düzenli bir yapı oluşturmaktır.
MetaTrader 5’teki TFlab günlüğünün yapısı; istatistiksel bir kontrol paneli, bir işlem takvimi, bir işlemler listesi ve etiketler ile notların kaydedildiği bir bölüm içerir. Bu bileşenler, yatırımcının performansı zaman, istatistikler ve işlem davranışı perspektifinden inceleyebilmesi için tasarlanmıştır.
TFlab Trading Journal’ın Özellikleri ve Sınıflandırması
Aşağıdaki tablo, TradingFinder işlem günlüğü göstergesinin indirilmesine ilişkin genel bilgileri ve teknik özellikleri içermektedir:
Gösterge Kategorileri: | Para Yönetimi MT5 Göstergeleri Risk Yönetimi MT5 Göstergeleri Ticaret Yardımcısı MT5 Göstergeleri |
Ticaret Platformları: | MetaTrader 5 İndikatörleri |
Ticaret Becerileri Seviyesi: | Orta |
Ticaret Zaman Dilimi: | Çoklu Zaman Dilimleri MT5 Göstergeler |
Ticaret Stili: | Gün İçi (Intraday) MT5 Göstergeleri |
Ticaret Enstrümanları: | Forex MT5 Göstergeleri Kripto MT5 Göstergeleri Hisse Senedi MT5 Göstergeleri Emtia MT5 Göstergeleri Endeks MT5 Göstergeleri Vadeli İşlem MT5 Göstergeleri Kurumsal Hisse Senedi MT5 Göstergeleri |
Trading Journal Uygulamasının Temel Özellikleri ve Avantajları
TFlab trading journal’ın temel özellikleri, bu aracın basit bir günlükten daha fazlası olduğunu ve analitik doğruluk, veri güvenliği ve operasyonel uyumluluğa odaklandığını göstermektedir. Başlıca özellikleri şunlardır:
Özellik | Açıklama |
Veri Güvenliği | MetaTrader 5 ortamında yerel veri depolama ve işleme |
Deneyim Tabanlı Geliştirme | Yatırımcıların gerçek ihtiyaçlarına dayalı araç tasarımı |
Prop Firma Uyumluluğu | Prop firma kurallarına uyum, risk kontrolü ve drawdown yönetimi |
Gerçek Zamanlı Senkronizasyon | İşlemlerin gecikme olmadan kaydedilmesi ve analiz edilmesi |
Canlı Bakiye ve Equity Gösterimi | Hesap durumunun sürekli olarak izlenmesi |
Çoklu Piyasa Desteği | Farklı piyasalardaki işlemlerin entegre analizi |
TFlab Trading Journal’ın Kullanım Alanları
Bir işlem günlüğü, çeşitli finansal piyasalarda bilgileri kaydetmek ve işlem sonuçlarını değerlendirmek için verimli bir araçtır ve belirli bir alanla sınırlı değildir.
Her piyasanın farklı bir yapısı, volatilite seviyesi ve düzenlemeleri olduğundan, günlüğün kullanım şekli de o piyasanın özelliklerine göre ayarlanır. MetaTrader 5’te TFlab trading journal’ın kullanım alanları şunları içerir:
- Hisse senedi günlüğü: Hisse senedi piyasasında, işlemleri kaydetmek, sembol performansını incelemek ve farklı zaman dilimlerindeki getirileri analiz etmek için kullanılır;
- Prop günlüğü: Prop firmalarda, drawdown ve işlem hacmi gibi işlem kurallarına uyumu incelemek ve risk kontrolü için önemli bir rol oynar. Prop günlüğü kullanımı, yatırımcının işlem disiplinini artırır;
- Forex günlüğü: Forex piyasasında, işlem sayısının fazla ve volatilitenin hızlı olması nedeniyle giriş ve çıkışların doğru kaydı ve farklı seanslardaki performansın analizi için kullanılır;
- Kripto para günlüğü: Kripto para günlüğü, yüksek volatiliteyi yönetmek ve farklı varlıklardaki performansı incelemek için kullanılır. Spot ve vadeli işlemlerin kaydedilmesi ve kâr zarar hesaplaması, davranışsal işlem analizini daha doğru hale getirir.
TFlab Trading Journal Hangi Broker ve Prop Firmalara Bağlanır?
MetaTrader 5’teki TFlab trading journal, aynı anda birden fazla işlem hesabına bağlanabilir ve belirli bir broker veya prop firmaya bağımlı değildir. Bu, yatırımcının farklı kaynaklardan gelen işlem bilgilerini merkezi bir alanda kaydetmesine ve incelemesine olanak tanır.
Farklı platformlar ve hesaplardan veri toplanarak, yatırımcının gerçek performansına dair daha doğru bir tablo oluşturulur. Hesaplar arasındaki bu koordinasyon, karşılaştırma ve yönetim sürecini basitleştirir ve bilgi dağınıklığını önler.
Bağlanabilen broker örnekleri:
- FTMO
- FxBroker
- Exness
- AvaTrade

TFlab Trading Journal Bölümleri
İşlem kalitesini gerçekten değerlendirmek için yalnızca kâr veya zarara odaklanmak yeterli değildir. İşlem zamanı, yürütme yöntemi ve karar alma mantığı gibi faktörler de incelendiğinde profesyonel bir değerlendirme oluşur.
Bu nedenle, bir işlem günlüğü bilgileri çeşitli, düzenli ve işlenebilir formatlarda sunabildiğinde en yüksek değeri sağlar. MetaTrader 5’teki TFlab trading journal, performans analizini farklı bakış açılarından mümkün kılmak için çok katmanlı bir yapı ile tasarlanmıştır.
TradingFinder trading journal’ın ana bölümleri şunlardır:
- Kontrol Paneli
- Takvim
- Ticaret Listesi
- Etiketler ve Notlar

Kontrol Paneli
TradingFinder trading journal dashboard’u, hesap kontrol merkezi olarak yatırımcının performansına dair eksiksiz bir görünüm sunar. Bu bölümde, nihai işlem sonucu, işlem aktivite hacmi, kazanma yüzdesi, drawdown ve diğer analitik göstergeler entegre bir şekilde gösterilir.
Dashboard’un temel işlevi, performans değerlendirme sürecini basitleştirerek yatırımcının her işlemi ayrı ayrı analiz etmeden strateji sağlığını ve hesap durumunu en kısa sürede kontrol edebilmesini sağlamaktır.

Dashboard’da Ayarlanabilir Zaman Aralığı
İşlem günlüğündeki dashboard’un temel yeteneklerinden biri, performansın farklı zaman aralıklarına göre filtrelenmesi ve incelenmesidir.
Bu özellik, yatırımcının işlem verilerini belirli seçilebilir dönemlerde incelemesine ve her aralığa uygun raporları görüntülemesine olanak tanır.
Bu yetenek sayesinde farklı zaman noktalarındaki sonuçlar daha doğru bir şekilde değerlendirilip karşılaştırılabilir ve işlem performansındaki iyileşme veya düşüş trendi net biçimde tespit edilebilir.
Bu bölüm, performans gelişimini analiz etmeye odaklanır ve zaman içinde işlem stratejisinin güçlü ve zayıf yönlerini belirlemeye yardımcı olur.

Takvim
TradingFinder trading journal’daki takvim modülü, yatırımcı performansını faaliyet zamanlamasına göre incelemek için kullanılan bir bölümdür. Bu bölümde işlemler, zaman içindeki dağılım deseninin gözlemlenebilmesi için günlük ve haftalık periyotlara göre düzenlenir.
Bu zaman tabanlı görünüm, yatırımcının işlem planını uygulamadaki disiplinini daha iyi değerlendirmesine, yüksek riskli günleri, düşük getirili dönemleri ve zayıf performans gösteren aralıkları belirlemesine olanak tanır.
Her pozisyonun detaylarına girmeden, işlem takvimi zaman trendlerine dair genel bir resim sunar.

İşlem Takviminde Günlük Raporlar
İşlem günlüğünün takvim bölümünde, yatırımcının faaliyet sonuçları günlük ve haftalık periyotlar halinde ayrı ayrı sunulur. Bu yapıda her işlem günü bağımsız bir döngü olarak değerlendirilir ve o günün tüm işlemlerinin genel sonucu entegre biçimde kaydedilir.
Ayrıca, kullanıcıya özetlenmiş haftalık raporlar da sunulur ve bu sayede kısa zaman dilimlerinde performansın incelenmesi ve karşılaştırılması mümkün olur.
Bu gösterim yöntemi, zaman desenlerini keşfetmek, bazı dönemlerde odak kaybını ve yatırımcının zaman içindeki davranışsal değişimlerini tespit etmek için etkili bir araçtır.

Ticaret Listesi
TradingFinder trading journal’daki işlemler listesi bölümü, analitik bilgiler için ana referans noktası olarak görev yapar.
Bu bölümde her işlemin tüm detayları düzenli ve kategorize edilebilir bir formatta sunularak, işlem yürütme sürecinin hassas biçimde incelenmesi ve her pozisyonun sonucunun analiz edilmesi sağlanır.

Trades List’te Her Yatırımcının İşlem Detaylarının Analizi
İşlemler görüntüleme bölümünde her işlem pozisyonu ayrı ayrı ve tam detaylarla kaydedilir. Bu bölüm, yatırımcıya pratik veri setleri sunar. İşlemler listesine ait önemli bilgi türleri şunlardır:
- İşlem yapılan varlık veya döviz çifti
- Benzersiz işlem kimliği
- Pozisyonun açılış ve kapanışının tam zamanı
- Giriş ve çıkış fiyatı
- Getiri açısından her işlemin nihai sonucu
Bu bilgilere sahip olmak, yatırımcının işlem yürütmesini önceden belirlenmiş stratejiyle karşılaştırmasına ve plan ile gerçek performans arasındaki olası farkları tespit etmesine olanak tanır.
Ayrıca, zaman filtreleri uygulama ve yüksek hacimli işlemleri hızlıca inceleme yeteneği, davranışsal desenlerin ve tekrarlayan hataların tespitini kolaylaştırır.
Bu bölüm, performansın hassas analizi, optimizasyonu ve işlem sistemindeki yapısal zayıflıkların giderilmesi için ana araçlardan biridir.

Etiketler ve Notlar
İşlem günlüğündeki notlar ve etiketler bölümü, işlemlerin sayısal olmayan yönlerini değerlendirmek için tasarlanmıştır ve istatistiksel analizle birlikte tamamlayıcı bir rol oynar.
Bu bölümde yatırımcı, her işlem için kişisel açıklamalar kaydedebilir veya tanımlanabilir etiketler kullanarak işlemleri tercih edilen kriterlere göre gruplandırabilir.
Sayısal ve finansal sonuçların yanına açıklayıcı bilgiler eklemek, işlem günlüğünü basit bir istatistik raporunun ötesine taşıyarak bir performans analiz aracına dönüştürür.
Bu özellik, yatırımcının işlem davranışlarını, stratejiye bağlılığı ve zihinsel veya karar verme hatalarını daha doğru şekilde tespit etmesine ve incelemesine yardımcı olur.

Etiketler ve Notlar ile Niteliksel İşlem Analizi
TFlab trading journal’da her işlem için etiket ve açıklama ekleme imkânı ayrı ayrı sunulur ve bu bilgiler doğrudan ilgili işlem pozisyonuna bağlanır.
Bu kayıt yöntemi, yatırımcının kişisel izlenimlerini, piyasa koşullarını veya bir işleme girme ve çıkma nedenlerini belirli bir zaman aralığıyla sınırlı kalmadan kaydetmesine olanak tanır.
Bu bölümde etiketler, tanımlanmış kriterlere göre işlemlerin hedefli şekilde kategorize edilmesi için bir araç olarak görev yaparken, notlar karar alma mantığını ve işlem yürütme sürecini kaydetme ve belgeleme görevini üstlenir.

TFlab Trading Journal’da Veri Analizi
İşlem günlüğündeki veri analizi bölümü, işlem sonuçlarını daha hassas incelemek ve hesap yönetimini geliştirmek amacıyla geliştirilen özel araçlar koleksiyonunu içerir.
Bu araçların her biri, veri işleme, performans ölçümü ve işlem stratejisinin verimliliğini değerlendirme konusunda belirli bir role sahiptir.
TFlab journal’daki analitik modüller şunları içerir:
- AI Assist
- Portfolio Tracker
- Trading Statistics
- ML Statistics
- Mentorship
- Indicators

Akıllı Asistan (AI Assist)
TradingFinder trading journal’daki akıllı asistan modülü, işlem bilgilerinin derinlemesine işlenmesi için analitik bir araç olarak geliştirilmiştir.
İşlem kayıtlarını, işlem davranışlarını ve kaydedilen sonuçları analiz ederek, yatırımcının karar alma sürecindeki etkili desenleri, yürütme zayıflıklarını ve güçlü yönleri ortaya çıkarır.
AI Assist’in temel işlevi, sık yapılan hataların tespit edilip kontrol altına alınabilmesi için işlem performansına dair doğru ve veriye dayalı bir değerlendirme sunmaktır.
Portföy Takipçisi
TFlab trading journal’daki portföy yönetimi modülü, birden fazla hesabı veya farklı varlıklardan oluşan bir seti aynı anda izlemek için geliştirilmiştir.
Bu bölüm, sermaye yönetimi ve dağılımına, her bileşenin risk seviyesine ve portföy performansının nihai sonucuna dair genel bir görünüm sunar.
Portfolio Tracker ile, kârlılık, drawdown ve sonuç istikrarı gibi metriklere dayanarak hesapların veya varlıkların performansını karşılaştırmak mümkün hale gelir.
İşlem İstatistikleri
İşlem günlüğündeki işlem istatistikleri bölümü, işlem sonuçlarını nicel ve analiz edilebilir göstergeler kümesi olarak sunar. Bu bölümde kazanma oranı, ortalama pozitif ve negatif getiri, kâr-risk oranı ve işlem aktivite hacmi gibi parametreler değerlendirilir.
Bu modülün temel amacı, istatistiksel analiz yoluyla işlem sisteminin gerçek performansına dair daha doğru bir tablo çıkarmaktır. Birden fazla sayısal metriğin eş zamanlı incelenmesi, işlem desenindeki tutarsızlıkları ve gizli zayıflıkları net biçimde ortaya koyar.
Makine Öğrenimi Tabanlı İstatistikler
İşlem günlüğündeki ML Statistics bölümü, işlem verilerini geleneksel incelemelerin ötesinde analiz etmek için gelişmiş analitik algoritmalar kullanır.
Bu modül, tekrarlanabilir desenlerin ve kârlılık veya zarar yapılarının karmaşık yapılarını ortaya çıkarmaya odaklanarak geliştirilmiştir.
Makine öğrenimi tabanlı yöntemlerin kullanılması, işlem sisteminin gerçek verimliliğine dair daha net bir tablo sunar.
Mentorluk ve Rehberlik
İşlem günlüğündeki mentorluk modülü, eğitsel ve analitik bir yaklaşımla geliştirilmiştir ve yatırımcıyı sürekli performans iyileştirme yolunda yönlendirmek için kullanılır.
Hedefe yönelik geri bildirimler ve adım adım analizler sunarak, işlem seviyesini geliştirmek için net bir çerçeve sağlar.
Mentorship’in temel işlevi, zaman içinde karar verme becerilerini güçlendirmeye yardımcı olmaktır. Bu modül; öğrenme aşamasında olan, stratejisini geliştiren veya sonuçlarında istikrar hedefleyen yatırımcılar için uygundur.
Göstergeler
İşlem günlüğündeki göstergeler bölümü, yatırımcının piyasa koşullarını analiz etmek, riski kontrol etmek ve işlem sonuçlarını incelemek için kullanabileceği pratik araçlar seti sunar.
Bu araçlar, daha doğru karar verme ve daha iyi işlem yönetimini desteklemek amacıyla tasarlanmıştır.
Göstergelerin işlem günlüğü yapısıyla entegre edilmesi, MetaTrader 5’i performans analizi ve değerlendirmesi için entegre bir platforma dönüştürür.
Sonuç olarak, harici araçlara olan bağımlılık azalır ve yatırımcı analiz sürecini daha yüksek hız ve odakla gerçekleştirebilir; bu da nihayetinde genel verimliliğin artmasına yol açar.
İşlem Günlüğü ile Kârlılık Analizi ve İşlem Performansı Değerlendirmesi
Birçok yatırımcı performansını birkaç başarılı işlemle ölçer; ancak bu tür bir bakış açısı genellikle gerçek kârlılığın doğru bir resmini sunmaz. Sürdürülebilir kâr, işlem sonuçlarının uzun bir zaman dilimi boyunca ölçülebilir ve tekrarlanabilir olmasıyla anlam kazanır.
İşlemlerin sürekli kaydedilmesi ve hedefe yönelik analizi, elde edilen kârlılığın verimli bir işlem yapısının sonucu mu yoksa yalnızca kısa vadeli piyasa dalgalanmalarından mı kaynaklandığını belirlemeyi sağlar.

Mevcut İşlem Stratejilerinin Performansını İyileştirme
Kârlı bir stratejiye ulaşıldıktan sonra, bir sonraki adım bunun gerçek piyasa koşullarında uygulanma kalitesini artırmaktır. TradingFinder trading journal, geçmiş strateji yapısının etkili bölümlerini vurgular ve tutarsızlıkları veya yürütme hatalarını belirler.
Giriş ve çıkış yöntemi, işlem başarı oranı ve risk ile getiri arasındaki uyum gibi faktörlerin analizi, hassas ve hedefe yönelik düzenlemeler yapılmasını sağlar. Bu sürecin sonucunda sonuç istikrarı artar ve yatırımcı işlem avantajını daha etkili şekilde kullanabilir.
Kişisel Bir İşlem Stratejisinin Tasarlanması ve Geliştirilmesi
Henüz tutarlı performansa ulaşamamış yatırımcılar için, bir işlem günlüğü gelişimsel bir çerçeve görevi görebilir.
Farklı işlem yöntemlerinin çeşitli zaman dilimlerindeki sonuçlarının karşılaştırılmasını mümkün kılarak, yatırımcının kişiliği ve yetenekleriyle en iyi uyum sağlayan tarzın belirlenmesine yardımcı olur.
İşlem verilerinin sürekli gözden geçirilmesi, strateji, piyasa koşulları ve yürütme arasındaki olası uyumsuzlukların zamanında tespit edilmesini sağlar.
Ardından, bu analitik içgörü işlem kurallarının adım adım iyileştirilmesi ve performansta tutarlılık ile uyuma doğru ilerlemek için temel oluşturur.
İşlem Günlüğünde Analiz için Yapay Zekâ (AI) Asistanı
İşlem günlüğündeki AI asistanı, işlem disiplinini artırmak ve karar verme kalitesini iyileştirmek amacıyla tasarlanmıştır.
Performans verilerini inceleyerek davranışsal desenleri ve iyileştirme alanlarını tespit eder ve yatırımcıya daha doğru analitik içgörüler sunar.
Bu asistanın önemli özelliklerinden biri, broker ve prop firmaların kurallarıyla uyumluluğudur. Bu yetenek, yatırımcının işlem sınırlamaları içinde hareket etmesine yardımcı olur ve yüksek riskli hataların önüne geçer.
Trading Journal ile Gerçek Hesap Verilerine Dayalı Backtest
Trading journal indirildikten sonra yapılan backtest süreci, simüle edilmiş senaryolara değil, gerçek işlem verilerine dayanır. Bu yaklaşımda yatırımcı, strateji performansını gerçek piyasa koşulları içinde değerlendirir.
Zaman filtreleri uygulayarak, istatistiksel göstergeleri inceleyerek ve her işlemin detaylarını analiz ederek, stratejinin farklı dönemler ve piyasa koşullarındaki dayanıklılığı ve verimliliği ölçülebilir.
Bu incelemelerin sonuçları, giriş ve çıkış kurallarının daha doğru şekilde revize edilmesine, risk yönetimi yapısının iyileştirilmesine ve işlem sisteminin güvenilirliğinin artırılmasına yol açar.
İşlem Günlüğünde Farklı İşlem Sembolleri ve Piyasalara Destek
İşlem günlüğü uygulaması belirli bir piyasa ile sınırlı değildir ve geniş bir sembol yelpazesinde işlemlerin incelenmesine olanak tanır.
Forex, kripto paralar, hisseler, emtialar ve endeksler gibi piyasalarda işlemlerin eş zamanlı analiz edilebilmesi, tüm işlem faaliyetlerinin tek bir entegre analitik yapı içinde değerlendirilmesini sağlar.
Bu özellik, birden fazla piyasada aktif olan ve performansını izlemek ve analiz etmek için tutarlı bir araç arayan yatırımcılar için işlem günlüğünü uygun bir seçenek haline getirir.
Sonuç
MetaTrader 5 ortamındaki TFlab trading journal, işlem hesabına doğrudan bağlantı yoluyla yatırımcının performansına dair doğru bir tablo sunan entegre bir analitik sistem olarak işlev görür.
İstatistiksel raporları, işlemlerin takvim görünümünü, işlem detaylarını ve niteliksel analiz bölümlerini bir araya getirerek; performansın sayısal, zamana dayalı ve davranışsal açılardan değerlendirilmesini mümkün kılar.
Trading journal uygulaması, karar verme kalitesini artırmayı ve işlem yapısını gerçek ve güvenilir verilere dayanarak optimize etmeyi hedefleyen yatırımcılar için analitik bir platform olarak kabul edilir.
Free Download of the TFlab Trading Journal
Free Download of the TFlab Trading Journal
sürümünü indirmek için tıklayın Free Download of the TFlab Trading JournalTFlab Trading Journal işlemleri otomatik olarak kaydeder mi?
Evet, işlem hesabına bağlandıktan sonra tüm işlemler otomatik olarak kaydedilir ve manuel veri girişine gerek yoktur.
Günlük uygulamasında birden fazla işlem hesabını aynı anda analiz etmek mümkün mü?
Evet, bu günlük birden fazla işlem hesabını inceleme ve karşılaştırma imkânı sunar ve her hesabın sonuçları ayrı ayrı analiz edilebilir.
TFlab Trading Journal kısa vadeli ve scalping işlemler için uygun mu?
Bu günlüğün analitik yapısı, hem kısa vadeli işlemler hem de orta ve uzun vadeli stratejiler için kullanılabilecek şekilde tasarlanmıştır.
Zararlı işlemler ayrı olarak analiz edilebilir mi?
Evet, filtreler ve analitik araçlar kullanılarak zararlı işlemler özel olarak incelenebilir ve nedenleri tespit edilebilir.
TradingFinder günlüğü verileri özelleştirilebilir mi?
Günlüğün sütunlar, filtreler, etiketler ve raporlar gibi farklı bölümleri, yatırımcının ihtiyaçlarına göre ayarlanabilir.
Günlüğü kullanmak programlama bilgisi gerektirir mi?
Hayır, günlüğün tüm özellikleri MetaTrader 5’teki grafiksel arayüz üzerinden kullanılabilir ve kodlama bilgisi gerekmez.
TFlab günlüğü işlem psikolojisini incelemek için kullanılabilir mi?
Evet, notların kaydedilmesi ve işlem davranışlarının analizi, yatırımcının zihinsel ve karar verme kalıplarının incelenmesini mümkün kılar.
İşlem performansı için gelişmiş istatistiksel raporlama mevcut mu?
Evet, TFlab journal; Win Rate, Expectancy, Drawdown, Profit Factor ve ortalama R:R gibi hassas istatistiksel raporlar sunarak yatırımcının genel performansını ve strateji zayıflıklarını sayısal olarak değerlendirmesine yardımcı olur.
İşlemler belirli bir strateji veya setup’a göre kategorize edilebilir mi?
Evet, etiketler ve özel etiketleme kullanılarak işlemler stratejiye (örneğin ICT, scalp, swing), zaman dilimine veya setup türüne göre kategorize edilebilir ve her kategori ayrı ayrı analiz edilebilir.
TFlab günlüğü yeni başlayan yatırımcılar için de faydalı mı?
Evet, bu günlüğün sade kullanıcı arayüzü ve görsel raporları sayesinde, yeni başlayan yatırımcılar bile karmaşıklık yaşamadan işlemlerini kaydedip inceleyebilir ve zamanla yaygın hatalarını tespit edebilir.













